识别效果
多目标检测模块，基于yolov5目标检测模型，检测图片或视频（流）中的目标，并标识出来。 增加有训练和检测模块，无数据集，可增加数据集自行训练模型
目前该检测模型最多可以识别80种类型的目标，目标检测可以通过使用不同权重模型库来调整检测精度，默认模型yolov5l.pt (可选yolov5s.pt, yolov5m.pt, yolov5l.pt, yolov5x.pt)，可以通过网络更新或训练自己的模型库，增加检测种类和精度。
现有模型支持的类型：
| 类型 | 说明 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| person | 人 | wine glass | 玻璃酒杯 |
| bicycle | 自行 车 | cup | 杯子 |
| car | 汽车 | fork | 叉 |
| motorcycle | 摩托车 | knife | 刀 |
| airplane | 飞机 | spoon | 勺子 |
| bus | 公共汽车 | bowl | 碗 |
| train | 火车 | banana | 香蕉 |
| truck | 卡车 | apple | 苹果 |
| boat | 船 | sandwich | 三明治 |
| traffic light | 交通灯 | orange | 橙子 |
| fire hydrant | 消防栓 | broccoli | 西兰花 |
| stop sign | 停车标志 | carrot | 胡萝卜 |
| parking meter | 停车收费器 | hot dog | 热狗 |
| bench | 长凳 | pizza | 披萨 |
| bird | 鸟 | donut | 甜甜圈 |
| cat | 猫 | cake | 蛋糕 |
| dog | 狗 | chair | 椅子 |
| horse | 马 | couch | 沙发 |
| sheep | 羊 | potted plant | 盆栽植物(盆景) |
| cow | 牛 | bed | 床 |
| elephant | 大象 | dining table | 餐桌 |
| bear | 熊 | toilet | 坐便器 |
| zebra | 斑马 | tv | 电视机 |
| giraffe | 长颈鹿 | laptop | 笔记本电脑 |
| backpack | 背包 | mouse | 鼠标 |
| umbrella | 雨伞 | remote | 遥控器 |
| handbag | 手提包 | keyboard | 键盘 |
| tie | 领带 | cell phone | 手机 |
| suitcase | 手提箱 | microwave | 微波炉 |
| frisbee | 飞盘 | oven | 烤箱 |
| skis | 滑雪板 | toaster | 烤面包机 |
| snowboard | 滑雪(运动) | sink | 水槽 |
| sports ball | 运动球 | refrigerator | 冰箱 |
| kite | 风筝 | book | 书 |
| baseball bat | 棒球棒 | clock | 时钟 |
| baseball glove | 棒球手套 | vase | 花瓶 |
| skateboard | 滑板 | scissors | 剪刀 |
| surfboard | 冲浪板 | teddy bear | 玩具熊 |
| tennis racket | 网球拍 | hair drier | 吹风机 |
| bottle | 瓶子 | toothbrush | 牙刷 |
车辆检测指令
PLATE_NO_IMAGE_DETECT
检测图片中的各种车牌号码
效果
CAR_IMAGE_DETECT
检测图片中的各种车辆
效果
CAR_VIDEO_DETECT
检测视频（流）中的各种车辆
目标识别指令
TARGET_IMAGE_DETECT
检测图片中的指定类型的目标
效果
