什么是ACI
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在 OpenClaw 开源 AI 智能体生态中，ACI 全称 Agent Capability Interface（智能体能力接口），是社区对 OpenClaw 核心能力调度体系的标准化命名，是一套专为大模型设计的、标准化的智能体能力注册、调度、安全管控与执行闭环的接口框架，也是 OpenClaw 实现「AI 从被动对话到主动执行」核心突破的技术底座。
一、ACI 的核心定义与在 OpenClaw 中的定位
1. 本质定位
ACI 是 OpenClaw 中连接大模型推理层与本地 / 云端执行层的「中枢神经与执行手脚」，彻底解决了传统大模型「能理解、能规划，但不能安全、可靠地落地执行」的核心痛点。OpenClaw 的核心理念是访问控制优于智能，ACI 正是这一理念的落地载体 —— 所有 AI 对系统资源的操作，必须经过 ACI 的统一管控，而非让大模型直接触碰底层系统。
2. 架构层级定位
在 OpenClaw「Gateway 为核心」的分层架构中，ACI 是 Gateway 控制平面的核心子系统，上承大模型的任务规划，下接各类 Skill（技能）与执行器，是整个 Agent 执行循环的核心调度层。
用户指令 → 多渠道入口 → Gateway控制平面 → 大模型推理（任务规划） → ACI核心层 → 执行层 → 结果返回 → 大模型总结 → 用户